南寧農(nóng)業(yè)公司深度學(xué)習(xí)招聘
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ai應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
10000-15000元2025-12-26
黃勝崗位職責(zé):
· 負(fù)責(zé)構(gòu)建并優(yōu)化基于Stable Diffusion、ControlNet等模型的視頻生成與處理流水線。
· 開(kāi)發(fā)并應(yīng)用LoRA、文本反演等技術(shù),解決AI生成內(nèi)容中的角色一致性與時(shí)序連貫性難題。
· 搭建和優(yōu)化多模態(tài)大模型(如圖像、視頻理解)的應(yīng)用層,并將其集成到產(chǎn)品中。
· 研究并跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)的AI生成算法,持續(xù)提升系統(tǒng)的生成效率與輸出質(zhì)量。
· 與產(chǎn)品、前端團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,確保技術(shù)方案能高效、穩(wěn)定地服務(wù)于產(chǎn)品目標(biāo)。
任職要求:
· 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
· 熟練掌握 Python,具備扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架。
· 具有以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):
· 生成模型:熟悉Stable Diffusion系列模型,有LoRA訓(xùn)練、ControlNet應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
· 計(jì)算機(jī)視覺(jué):精通OpenCV,熟悉圖像處理、視頻分析相關(guān)算法。
· 多模態(tài)大模型:有CLIP、VideoLLM等模型的應(yīng)用或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
· 工程部署:了解模型量化、剪枝、ONNX轉(zhuǎn)換等優(yōu)化技術(shù)。
· 具備優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力,對(duì)攻克技術(shù)難點(diǎn)有強(qiáng)烈的熱情。
· 良好的團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)作能力。 -
深度學(xué)習(xí)
10000-15000元2025-12-26
黃勝崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)基于開(kāi)源算法項(xiàng)目進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)模型本地化訓(xùn)練/部署,并建立訓(xùn)練、部署、優(yōu)化的維護(hù)流程機(jī)制標(biāo)準(zhǔn);
3、負(fù)責(zé)根據(jù)算法模型與產(chǎn)品經(jīng)理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的交互對(duì)接和設(shè)計(jì);
4、與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品交互體驗(yàn)共同參與應(yīng)用解決方案的設(shè)計(jì);
1、熟悉掌握和運(yùn)營(yíng)至少一個(gè)AI相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目;
2、熟悉LLM、文生圖、文生視頻、特征遷移、對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等算法;
3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè),雙一流碩士畢業(yè),如:語(yǔ)音、視覺(jué)、LLM、圖像、知識(shí)圖譜等;
4、有過(guò)獨(dú)立負(fù)責(zé)完整的AI開(kāi)源項(xiàng)目商業(yè)化落地經(jīng)驗(yàn);
5、能獨(dú)立完成AI開(kāi)源項(xiàng)目的二開(kāi),如:優(yōu)化、調(diào)參、訓(xùn)練等;
約 2 個(gè)崗位
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