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柳州大數(shù)據(jù)高級開發(fā)招聘

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2025-12-30
人力資源部
崗位職責:
1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設:
搭建質量數(shù)據(jù)管理體系:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑(如缺陷代碼、故障分類),建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范;
2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質量信息系統(tǒng)(QMS),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)MES、售后CRM)自動抓取與整合。\"
3、深度數(shù)據(jù)分析與建模
運用統(tǒng)計工具(SPC、假設檢驗、回歸分析)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律:
識別關鍵質量指標(KQI)波動根因(如供應商批次不良率突增);
預測潛在風險(如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數(shù)偏移預警)。
開發(fā)數(shù)據(jù)模型:如缺陷聚類分析模型、質量成本預測模型。\"
4、指標分解與改進支持
將公司質量目標(如市場故障率≤1.5%)分解至部門/產(chǎn)線層級,制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則;為質量改進項目(如8D小組)提供數(shù)據(jù)支持:輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。\"
5、可視化與報告輸出
設計動態(tài)質量看板(Power BI/Tableau):實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標;
6、編制月度質量數(shù)據(jù)白皮書:包含趨勢分析、改進優(yōu)先級建議、行業(yè)對標數(shù)據(jù)。
7、數(shù)據(jù)文化賦能
開發(fā)數(shù)據(jù)應用模板(如自動化分析報表、A3報告工具包);
組織數(shù)據(jù)分析培訓(如Minitab基礎、柏拉圖制作),提升團隊數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\"
8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理:
5.1負責分管人員HSE責任制的落實,HSE教育培訓;
5.2按要求進行可視可感領導力(簡稱VFL)的實施,管轄區(qū)域的HSE風險控制和隱患排查整改,緊急情況的應急救援,事故的報告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。
5.3按個人安全行動計劃落實工作。\"
9、完成領導臨時交辦的工作
崗位要求:
1、本科及以上學歷,統(tǒng)計學、工業(yè)工程、質量管理、計算機科學等相關專業(yè)。
2、3年以上制造業(yè)質量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有工程機械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先;
3、獨立完成過質量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進項目數(shù)據(jù)分析;
數(shù)據(jù)分析工具:精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power Pivot;
熟練使用Minitab、JMP、Python(Pandas/NumPy)進行統(tǒng)計分析;掌握可視化工具(Power BI、Tableau)\"
4、熟練使用計算機常用辦公軟件;具有一定的數(shù)學統(tǒng)計能力,具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認證、國家注冊質量工程師(CQE)等優(yōu)先
5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA;
了解IATF 16949質量數(shù)據(jù)管理要求\"
6、強邏輯思維與業(yè)務敏感度,能快速從數(shù)據(jù)中定位問題;擅長將復雜數(shù)據(jù)轉化為易懂結論,推動業(yè)務部門行動。
2025-12-30
潘業(yè)媛
1. 扎實的編程能力:熟悉至少一門編程語言,如Python、Java或Scala,并能在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面進行開發(fā)。
2. 數(shù)據(jù)庫和SQL技能:熟悉關系型數(shù)據(jù)庫和SQL語言,能夠進行高效的數(shù)據(jù)提取、轉換和加載(ETL)操作。
3. 大數(shù)據(jù)技術和工具:熟悉大數(shù)據(jù)技術棧,如Hadoop、Spark、Hive等,并能夠使用相關工具進行數(shù)據(jù)處理和分析。
4. 數(shù)據(jù)建模和設計:具備數(shù)據(jù)建模和設計的能力,能夠理解和設計復雜的數(shù)據(jù)結構和關系,以支持數(shù)據(jù)分析和報表需求。
5. 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖:了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念和架構,能夠設計和實現(xiàn)可擴展的數(shù)據(jù)存儲和管理方案。
6. 數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理:具備數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理的意識,能夠進行數(shù)據(jù)清洗、驗證和監(jiān)控,確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
7. 溝通和團隊合作能力:能夠與數(shù)據(jù)科學家、業(yè)務分析師等團隊成員緊密合作,理解業(yè)務需求并提供有效的解決方案。
8. 持續(xù)學習和自我提升:保持對最新數(shù)據(jù)技術和趨勢的關注,并不斷學習和提升自己的技能和知識。
崗位福利:
約 2 個崗位
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