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柳州bi招聘

桂聘提供2026年1月柳州bi最新招聘,柳北區(qū)1條魚峰區(qū)1條,更多bi大數(shù)據(jù)開發(fā)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
崗位職責(zé):
一、數(shù)據(jù)治理體系搭建:
1、制定并推行公司級數(shù)據(jù)治理規(guī)范:主導(dǎo)建立數(shù)據(jù)管理體系,包括但不限于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護策略。
2、構(gòu)建統(tǒng)一指標(biāo)總線:定義、評審、發(fā)布和維護公司核心業(yè)務(wù)指標(biāo)的口徑(如“活躍用戶”、“完課率”、“課程滿意度”),徹底治理數(shù)據(jù)歧義,形成公司公認的“數(shù)據(jù)字典”。
3、負責(zé)數(shù)據(jù)血緣與元數(shù)據(jù)管理:梳理并繪制關(guān)鍵數(shù)據(jù)鏈路的血緣關(guān)系,提升數(shù)據(jù)溯源和影響分析的效率。
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:
1、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與度量體系,定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則(準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性)。
2、設(shè)計并推動數(shù)據(jù)質(zhì)量稽查和整改流程,協(xié)同技術(shù)團隊對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行跟蹤、定位、修復(fù)并閉環(huán),持續(xù)提升數(shù)據(jù)的可信度。
三、數(shù)據(jù)安全與合規(guī):
1、 牽頭制定數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn),識別敏感數(shù)據(jù)(如用戶身份、學(xué)習(xí)記錄、醫(yī)療相關(guān)信息)。
2、確保數(shù)據(jù)流程全面符合 《個人信息保護法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》 及醫(yī)療行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)安全法規(guī)要求,在設(shè)計看板和產(chǎn)品時踐行“隱私設(shè)計”原則。
3、管理與數(shù)據(jù)權(quán)限相關(guān)的需求,確保不同角色(如運營、教研、管理層)在數(shù)據(jù)看板中看到的數(shù)據(jù)范圍與其權(quán)限匹配。
四、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品搭建與落地:
1、 在堅實的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上,主導(dǎo)設(shè)計面向不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品或功能板塊。
2、 確保所有可視化產(chǎn)品的核心指標(biāo)定義統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來源清晰、數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠,成為公司決策的唯一可信數(shù)據(jù)來源。
3、 通過數(shù)據(jù)可視化,賦能業(yè)務(wù)部門進行自助式數(shù)據(jù)分析和決策。
招聘要求:
1、任職要求:
本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗,有主導(dǎo)數(shù)據(jù)治理項目或體系建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、專業(yè)技能:
A、精通數(shù)據(jù)治理體系:深刻理解數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域(元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全)的理論與實踐方法。
B、扎實的數(shù)據(jù)能力:必須熟練使用SQL,用于數(shù)據(jù)探查、質(zhì)量校驗和分析。
C、看板搭建能力:熟練使用至少一種主流BI工具(如 Tableau, Power BI, Quick BI)。
D、文檔與流程能力:具備優(yōu)秀的文檔編寫能力,能輸出清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范和操作流程。
E、溝通與推動力:具備極強的跨部門溝通和項目推動能力,能說服和協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、技術(shù)團隊共同遵守數(shù)據(jù)規(guī)范。
加分項 (非必須,有則更佳):
有醫(yī)療、教育或金融等數(shù)據(jù)監(jiān)管嚴(yán)格行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗。
持有CDMP、CDGA等數(shù)據(jù)治理相關(guān)認證。
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧(Hadoop、Hive、Spark)和數(shù)據(jù)倉庫建模理論。
對醫(yī)療教育業(yè)務(wù)(如繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育CME)有基本認知。
2025-12-30
人力資源部
崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設(shè):
搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑(如缺陷代碼、故障分類),建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范;
2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)(QMS),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)MES、售后CRM)自動抓取與整合。\"
3、深度數(shù)據(jù)分析與建模
運用統(tǒng)計工具(SPC、假設(shè)檢驗、回歸分析)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律:
識別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)(KQI)波動根因(如供應(yīng)商批次不良率突增);
預(yù)測潛在風(fēng)險(如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數(shù)偏移預(yù)警)。
開發(fā)數(shù)據(jù)模型:如缺陷聚類分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測模型。\"
4、指標(biāo)分解與改進支持
將公司質(zhì)量目標(biāo)(如市場故障率≤1.5%)分解至部門/產(chǎn)線層級,制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則;為質(zhì)量改進項目(如8D小組)提供數(shù)據(jù)支持:輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。\"
5、可視化與報告輸出
設(shè)計動態(tài)質(zhì)量看板(Power BI/Tableau):實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo);
6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書:包含趨勢分析、改進優(yōu)先級建議、行業(yè)對標(biāo)數(shù)據(jù)。
7、數(shù)據(jù)文化賦能
開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板(如自動化分析報表、A3報告工具包);
組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)(如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作),提升團隊數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\"
8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理:
5.1負責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實,HSE教育培訓(xùn);
5.2按要求進行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力(簡稱VFL)的實施,管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險控制和隱患排查整改,緊急情況的應(yīng)急救援,事故的報告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。
5.3按個人安全行動計劃落實工作。\"
9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時交辦的工作
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有工程機械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先;
3、獨立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進項目數(shù)據(jù)分析;
數(shù)據(jù)分析工具:精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power Pivot;
熟練使用Minitab、JMP、Python(Pandas/NumPy)進行統(tǒng)計分析;掌握可視化工具(Power BI、Tableau)\"
4、熟練使用計算機常用辦公軟件;具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計能力,具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認證、國家注冊質(zhì)量工程師(CQE)等優(yōu)先
5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA;
了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\"
6、強邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度,能快速從數(shù)據(jù)中定位問題;擅長將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論,推動業(yè)務(wù)部門行動。
2025-12-30
劉*理
崗位職責(zé):
? 設(shè)計、開發(fā)和維護BI報告和儀表板。
? 使用SQL進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性。
? 應(yīng)用Python腳本來自動化數(shù)據(jù)處理和報告生成。
? 與IT團隊緊密合作,確保數(shù)據(jù)處理和報告系統(tǒng)的安全性。
? 深入理解商業(yè)需求,提供符合業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)建議和解決方案。
? 了解數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)的設(shè)計和優(yōu)化。
? 持續(xù)優(yōu)化報告流程,提高數(shù)據(jù)處理效率和報告質(zhì)量。
任職要求:
? 熟練掌握SQL,具備良好的數(shù)據(jù)庫管理和查詢優(yōu)化技能。
? 3年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。
? 具有使用Python進行數(shù)據(jù)處理和自動化的實際經(jīng)驗。
? 具備ETL流程設(shè)計和實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 能夠獨立完成BI報告的設(shè)計和實施。
? 優(yōu)秀的溝通和團隊合作能力。
? 相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
福利和待遇:
極具競爭力的薪資和福利待遇。
額外的項目交付獎金和業(yè)績獎金。
2023年 & 2024年獲得金融時報頒發(fā)的亞太地區(qū)快速增長公司獎。
具備自我成長的絕佳機會,有潛力領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)團隊。
與澳大利亞的團隊成員和客戶密切合作,拓展您的國際經(jīng)驗。
約 3 個崗位
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