1、負(fù)責(zé)第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)的戰(zhàn)略合作與平臺(tái)接入工作,為公司大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建提供業(yè)務(wù)支持;
2、參與分析用戶數(shù)據(jù):通過(guò)深度挖掘用戶在汽車行業(yè)數(shù)字展廳的行為數(shù)據(jù),幫助產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)部門發(fā)現(xiàn)、分析和解決問(wèn)題;
3、提供決策建議:依據(jù)公司大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為管理層提供決策支持建議;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品:提出產(chǎn)品優(yōu)化建議,主動(dòng)推進(jìn)用戶產(chǎn)品和公司解決方案在行業(yè)市場(chǎng)的滲透率;
5、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)工具:參與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的系統(tǒng)工具。
桂林hadoop招聘
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桂林 hadoop 招聘
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Java開(kāi)發(fā)工程師
8000-12000元2024-10-31秦姐1、計(jì)算機(jī)類、軟件工程等相關(guān)專業(yè);
2、熟練使用后臺(tái)相關(guān)技術(shù)及框架,如spingBoot,Hibernate,spring MVC,spring cloud、servlet、Mybatis等,掌握Tomcat等應(yīng)用服務(wù)器的開(kāi)發(fā);
3、熟練掌握java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉Linux/Unix環(huán)境,了解hadoop/Hive/Hbase/Spark/Storm等大數(shù)據(jù)工具;
4、掌握軟件設(shè)計(jì)流程,熟悉互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程,掌握常用web、桌面端、手機(jī)端后臺(tái)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù);
5、掌握SQL,熟練使用MYSQL、ORACLE、sqlserver等至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。 -
大數(shù)據(jù)講師
10000-15000元2024-10-28蔡蘇人事部崗位描述:
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目培訓(xùn)的課程講授以及后續(xù)相關(guān)課程的輔導(dǎo)等工作,保障學(xué)習(xí)任務(wù)的完成;
2.參與學(xué)習(xí)方向所需資料的編寫和研發(fā);
相關(guān)要求:
1.大專以上學(xué)歷;
2.掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系,具備獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)探查和分析能力優(yōu)先;
3.有數(shù)據(jù)處理、使用ETL工具開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換經(jīng)驗(yàn);
4.掌握Oracle、Sybase、Vertica等一種及以上主流數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的使用和編程;
5.熟悉informatic、datastage、微軟BI、Talend等ETL工具的設(shè)計(jì)和優(yōu)化、Kettle相關(guān)知識(shí)的優(yōu)先;
6.熟悉使用hive sql、spark sql;
7.了解Hadoop/Hive/spark/storm/flink等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù);
8.有數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 -
大數(shù)據(jù)講師
10000-15000元- 五險(xiǎn)
- 公積金
- 周末雙休
2024-10-23韋化主管崗位描述:
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目培訓(xùn)的課程講授以及后續(xù)相關(guān)課程的輔導(dǎo)等工作,保障學(xué)習(xí)任務(wù)的完成;
2.參與學(xué)習(xí)方向所需資料的編寫和研發(fā);
相關(guān)要求:
1.大專以上學(xué)歷;
2.掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系,具備獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)探查和分析能力優(yōu)先;
3.有數(shù)據(jù)處理、使用ETL工具開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換經(jīng)驗(yàn);
4.掌握Oracle、Syba
5.熟悉informatic、datastage、微軟BI、Talend等ETL工具的設(shè)計(jì)和優(yōu)化、Kettle相關(guān)知識(shí)的優(yōu)先;
6.熟悉使用hive sql、spark sql;
7.了解Hadoop/Hive/spark/storm/fli
8.有數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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